Cómo construir un archivo de datos de prueba

Un campo por línea, escrito como fieldName: generator. La página convierte esa lista en registros —JSON para un ejemplo de API o el cuerpo de una petición, CSV para una hoja de cálculo o una importación de base de datos— y señala la línea incorrecta en lugar de devolver un archivo a medias.

Una semilla fija toda la secuencia de valores: la misma plantilla, la misma semilla y el mismo número de registros dan un archivo idéntico byte a byte, y ampliar el número más adelante deja intactos los registros que ya pegaste en tus pruebas.

Escribe los campos que necesitas, uno por línea: id: uuid, name: fullName, plan: enum(free,team,enterprise). Una línea que empieza por # se ignora.
Pon Records en un valor entre 1 y 5.000 y escribe una semilla si el archivo debe ser reproducible. Si dejas la semilla vacía, cada ejecución dará datos distintos.
Pulsa Generate fixtures. Sobre la salida verás cuántos registros y campos se generaron; un nombre de generador incorrecto se indica en la línea de estado y el resultado anterior se descarta.
Cambia Output entre JSON y CSV para reformatear los registros que ya están en pantalla y llévatelos con Copy output o Download file (kivtools-mock-data.json o .csv).

Qué devuelve cada generador y dónde se queda corto

Trece generadores y las reglas de sus paréntesis

La plantilla admite trece generadores: fullName, email, uuid, url, word, sentence, isoDate, boolean, integer, decimal, enum, array e ip. Los nombres no distinguen mayúsculas de minúsculas y los paréntesis son opcionales cuando el generador no lleva argumentos: uuid() y uuid son la misma llamada.

Las reglas van dentro de los paréntesis. integer() va de 0 a 100 por defecto y rechaza un máximo menor que el mínimo; decimal() hace lo mismo pero redondea cada valor a dos decimales, así que decimal(0,0.01) solo puede devolver 0 o 0.01. sentence() genera 8 palabras por defecto y limita el argumento a 1–40. array(generador,número) exige exactamente dos argumentos y produce como máximo 100 elementos. enum() necesita al menos una opción no vacía y, como las opciones se separan por comas, una opción no puede contener una coma.

Qué fija la semilla y qué la rompe

La semilla se convierte en el flujo aleatorio, así que la misma semilla repite siempre los mismos valores: ocho registros creados hoy y ocho creados mañana son iguales carácter a carácter. Si dejas la semilla vacía, la página mezcla el reloj con Math.random, algo correcto para una demo puntual y equivocado para un archivo contra el que una prueba compara.

Dos detalles deciden si el archivo se mantiene estable. El orden de los campos forma parte del flujo: mover un campo o insertarlo en medio cambia todos los valores posteriores, así que añade los campos nuevos al final. El número de registros no forma parte: cinco ahora y cincuenta después, con la misma semilla, dejan intactos los cinco primeros.

Personas y direcciones falsas, y por dónde van los datos

email y url solo usan los dominios reservados example.test, demo.invalid y fixture.local, de modo que una dirección generada no se puede entregar; ip mantiene el primer octeto en 223 o menos y nunca termina en 0 ni en 255, dentro del rango que un analizador acepta como dirección de host unicast.

La plantilla, la semilla y los registros se quedan en la pestaña: una ejecución con una marca en la plantilla y en la semilla no envía ninguna petición que la contenga, y el único tráfico saliente de la página es el beacon de analítica del propio sitio, que nunca ve el archivo. Los valores siguen siendo de relleno: las identidades de producción y los datos reales de clientes pertenecen a tus propios sistemas.

Salida JSON, salida CSV y tamaño del archivo

El JSON es un array con sangrado de dos espacios, listo para pegar en el cuerpo de una petición o en un módulo de pruebas. El CSV empieza con una fila de cabecera con los nombres de los campos y entrecomilla todas las celdas; un campo array() se escribe como JSON dentro de su celda, con las comillas duplicadas tal como exige la RFC 4180.

Cambiar Output reformatea las filas que ya están en pantalla en lugar de generar otras nuevas, así que el JSON que estabas leyendo se convierte en el CSV correspondiente con valores idénticos. El volumen no es problema: 5.000 registros de cinco campos tardan unos 0,2 segundos y ocupan cerca de un megabyte, y la descarga se crea desde un Blob local llamado kivtools-mock-data.json o kivtools-mock-data.csv.

Crear datos de prueba con plantilla y semilla