Pega el prompt y define el presupuesto de contexto. Los recuentos son estimaciones; el tokenizador y formato del modelo pueden dar otros totales.
Se ejecuta localmente en tu navegadorEl límite de contexto suele incluir instrucciones de sistema, historial, mensajes de herramientas, prompt y salida generada. Conserva un margen para el framing y tokenizador del proveedor.
Pega el prompt o el mensaje que vas a enviar, elige cómo debe contarse el texto y el panel muestra el tamaño estimado de la entrada, el presupuesto total que ocupará la petición y el espacio que queda en la ventana de contexto.
La estimación se recalcula en la página con cada tecla: el texto no sale del navegador y la calculadora sigue funcionando sin conexión.
Texto equilibrado trata unas cuatro letras o dígitos latinos como un token, con pesos pequeños para la puntuación y los espacios. Mucho código cuenta las letras de forma más ajustada (unas 3,35 por token) y da más peso a la puntuación. Multilingüe parte de la longitud en bytes UTF-8 (unos 3,15 bytes por token) y suma los caracteres CJK casi uno a uno. Los emoji cuentan como unos dos tokens en todos los perfiles.
Una muestra lo deja claro: «Hello world» estima 3 tokens en Texto equilibrado y 4 en Mucho código o Multilingüe, mientras que «你好，世界» estima 5 tokens con solo 15 bytes. Por eso el perfil importa más que el número de caracteres.
Total planificado = entrada estimada + salida reservada + sobrecarga de mensajes. Con los valores por defecto — ventana de 128.000, 4.096 reservados y 12 de sobrecarga — «Hello world» muestra 3 tokens de entrada y 4.111 planificados, con 123.889 libres: la barra queda en el 3,2 % de la ventana.
La barra se pone ámbar cuando el plan supera el 85 % de la ventana, señal de que una respuesta larga puede no caber, y roja con la etiqueta Exceso cuando los tokens planificados superan la ventana.
Los números salen de una heurística sobre caracteres, alfabeto y bytes, no del vocabulario real del modelo. Cada tokenizador reparte el texto de forma distinta y cada versión tiene su propio vocabulario, así que toma el resultado como cifra de planificación y compara una petición real con el contador del proveedor cuando el presupuesto sea ajustado.
Deja margen para las instrucciones de sistema, el historial de conversación y los mensajes de herramientas que viajan con el prompt, y reserva suficientes tokens de salida para la respuesta que esperas.